Hmmm, parece que esta frase para implementar a função é realmente muito fácil de se errar e promoveu uma boa discussão sobre a eficiência da memória. Estou feliz por ter tossido se isso significa saber que algo foi feito corretamente. Ndash Richard 20 de setembro 14 às 19:23 NumPys, a falta de uma função particular específica de domínio é talvez devido à disciplina e fidelidade das equipes principais à diretiva principal do NumPys: forneça um tipo de matriz N-dimensional. Bem como funções para criar e indexar esses arrays. Como muitos objetivos fundamentais, este não é pequeno, e NumPy faz isso de forma brilhante. O SciPy (muito) maior contém uma coleção muito maior de bibliotecas específicas de domínio (chamadas subpacotes por desenvolvedores SciPy) - por exemplo, otimização numérica (otimização), processamento de sinal (sinal) e cálculo integral (integrar). Meu palpite é que a função que você está procurando é em pelo menos um dos subpacotes de SciPy (scipy. signal talvez) no entanto, eu olharia primeiro na coleção de SciPy scikits. Identifique o scikit relevante (s) e procure a função de interesse lá. Os Scikits são pacotes desenvolvidos de forma independente com base em NumPySciPy e dirigidos a uma disciplina técnica específica (por exemplo, scikits-image. Scikits-learn, etc.) Vários desses foram (em particular, o incrível OpenOpt para otimização numérica) eram altamente considerados, projetos maduros por muito tempo Antes de escolher residir sob a rubrica de scikits relativamente nova. A página inicial do Scikits gostava de listar cerca de 30 desses scikits. Embora pelo menos vários desses não estejam mais em desenvolvimento ativo. Seguir esse conselho levaria você a Scikits-timeseries no entanto, esse pacote não está mais em desenvolvimento ativo. De fato, o Pandas tornou-se, a AFAIK, a biblioteca de séries temporais baseada em NumPy. Pandas tem várias funções que podem ser usadas para calcular uma média móvel, a medida mais simples é provavelmente o padrão de rolamento. Que você usa da mesma forma: Agora, basta chamar a função rollingmean passando no objeto Series e um tamanho de janela. Que no meu exemplo abaixo é de 10 dias. Verifique se funcionou - por exemplo. Comparou os valores de 10 a 15 na série original em relação à nova série suavizada com a média de rolamento. A função rollingmean, juntamente com cerca de uma dúzia de outras funções, são agrupadas informalmente na documentação do Pandas sob as funções da janela de mudança de rubrica, um segundo grupo relacionado de funções Em Pandas é referido como funções ponderadas exponencialmente (por exemplo, ewma. Que calcula a média ponderada exponencialmente móvel). O fato de que este segundo grupo não está incluído na primeira (funções da janela em movimento) é talvez porque as transformações exponencialmente ponderadas não dependem de uma janela de comprimento fixo. A matriz de introdução é uma biblioteca de traçado 2D de python que produz números de qualidade de publicação em uma variedade de cópias impressas Formatos e ambientes interativos em plataformas. Matplotlib pode ser usado em scripts python, shell python e ipython (ala MATLAB reg ou Mathematica reg8224), servidores de aplicativos da web e seis ferramentas gráficas de interface de usuário. Matplotlib tenta facilitar coisas simples e difíceis. Você pode gerar gráficos, histogramas, espectros de energia, gráficos de barras, gráficos de erros, diagramas de dispersão, etc., com apenas algumas linhas de código. Para uma amostragem, veja as capturas de tela. Galeria de miniaturas e diretório de exemplos Para o planejamento simples da interface pyplot fornece uma interface semelhante ao MATLAB, particularmente quando combinada com o IPython. Para o usuário avançado, você possui controle total de estilos de linha, propriedades de fontes, propriedades de eixos, etc, através de uma interface orientada a objetos ou através de um conjunto de funções familiares aos usuários do MATLAB. John Hunter (1968-2012) Em 28 de agosto de 2012, John D. Hunter, criador de matplotlib, morreu por complicações decorrentes do tratamento do câncer, após uma breve mas intensa batalha com essa terrível doença. John é sobrevivido por sua esposa Miriam, suas três filhas Rahel, Ava e Clara, suas irmãs Layne e Mary, e sua mãe Sarah. Se você se beneficiou das muitas contribuições de Johns, fale obrigado da maneira que mais interessaria a ele. Considere fazer uma doação para a John Hunter Technology Fellowship. Documentação de instalação Esta é a documentação para matplotlib versão 1.5.3. Tentando aprender como fazer um determinado tipo de trama Verifique a galeria. exemplos. Ou a lista de comandos de traçado. Outros recursos de aprendizagem Existem muitos recursos de aprendizagem externos disponíveis, incluindo material impresso, vídeos e tutoriais. Precisa de ajuda O matplotlib é um projeto acolhedor e inclusivo, e tentamos seguir o Código de Conduta da Fundação Python Software em tudo o que fazemos. Verifique as faq. Os arquivos do api, arquivos da lista de discussão. E junte-se aos usuários de listas de discussão Matplotlib. Anuncie e desenvolva. Confira as questões matplotlib no stackoverflow. A ferramenta de pesquisa pesquisa toda a documentação, incluindo pesquisa de texto completo de mais de 350 exemplos completos que exercem quase todos os cantos do matplotlib. Você pode enviar bugs, patches e solicitações de recursos no rastreador github. Mas é uma boa idéia nos fazer ping também na lista de discussão. Para manter-se atualizado com o que está acontecendo no matplotlib, veja a nova página ou navegue no código-fonte. Qualquer coisa que possa exigir alterações no seu código existente é registrada no arquivo de alterações api. Existem vários kits de ferramentas add-on matplotlib. Incluindo uma escolha de dois métodos de projeção e mapeamento de mapas base e cartopy. Traçando 3d com mplot3d. Eixos e auxiliares de eixos em axesgrid. Várias interfaces de traçado de nível superior seaborn. Holoviews. Ggplot. e mais. Citar matplotlib matplotlib é criativo de John Hunter (1968-2012), que, juntamente com seus muitos contribuintes, colocaram uma quantidade e tempo de esforço imensos para produzir um software usado por milhares de cientistas em todo o mundo. Se matplotlib contribuir para um projeto que leva a uma publicação científica, reconheça este trabalho citando o projeto. Você pode usar esta entrada de citações pronta. Fonte aberta A licença matplotlib é baseada na licença Python Software Foundation (PSF). Existe uma comunidade de desenvolvedores ativa e uma longa lista de pessoas que fizeram contribuições significativas. Matplotlib está hospedado em Github. Problemas e solicitações de envio são acompanhados no Github também. MATLAB é uma marca comercial registrada da The MathWorks, Inc. 8224 Mathematica é uma marca registrada da Wolfram Research, Inc. copy Copyright 2002 - 2012 John Hunter, Darren Dale, Eric Firing, Michael Droettboom e a equipe de desenvolvimento matplotlib 2012 - 2014 O desenvolvimento matplotlib equipe. Última atualização em 19 de dezembro de 2016. Criada usando o Sphinx 1.4.3.
No comments:
Post a Comment